《基于无线体域网的囚犯异常行为实时分析》PDF+DOC

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3. 《基于加速度传感器的人体运动行为识别研究》PDF+DOC 基于单个加速度传感器的人体运动行为识别进行研究，文中分析了人体运动监测系统组成及人体动作识别中的加速度数据采集、数据预处理、特征提取、基于SVM的分类识别过程，最后对文中的识别机制进行验证，结果表明：该识别方法的准确度较高。...
4. 《基于三轴加速度传感器的人体动作识别研究》PDF+DOC 提出一种基于三轴加速度传感器的人体动作识别方法，通过对采集到的数据进行预处理，提取多种统计特征包括标准差、阈值、偏度、峰度等进行分类识别。能够有效地识别站立、行走、跑、跳这四种人体基本日常行为动作。...
5. 《CNN与决策树结合的新型人体行为识别方法研究》PDF+DOC 基于智能手机内置加速度传感器的人体行为识别是近年来人工智能领域的一个研究热点，传统的贝叶斯、极速学习机、决策树等识别方法都必须先针对加速度传感器采集数据提取时频域特征，并从大量的时频特征中进行特征优选。采用深度学习中卷积神经网络算法(convolutional neural network，CNN)......
6. 《基于压缩感知的移动用户行为识别方法》PDF+DOC 为了提高移动用户行为识别的准确率，提出一种基于压缩感知的行为识别方法，其可对原始加速度数据或压缩后的加速度数据进行行为识别。依据压缩感知理论中可以由冗余字典重构数据的原理，将原始三轴加速度数据作为训练样本构造冗余字典，基于该字典求解最小l1范数得到待识别样本的稀疏系数，根据稀疏系数计算并选取最小残差......
7. 《基于加速度传感器和神经网络的人体活动行为识别》PDF+DOC 人体活动行为识别在医疗、安全、娱乐等方面有着广泛的应用，为了高效、准确地获取人体活动的行为信息，提出一种基于加速度传感器和神经网络的个人活动行为识别方法。该方法通过在个人手上佩戴加速度传感器，实时采集个人活动的行为数据；再通过BP神经网络分析相关行为数据并建立个人活动行为模型，分类识别个人的行走、坐......
8. 《一种基于加速度传感器的虚拟手写数字特征提取及识别方法》PDF+DOC 本文提出了一种基于加速度传感器的虚拟手写数字特征提取及识别方法.该方法首先对书写时产生的三轴加速度信号投影，获得三个二维矢量.然后基于每个二维矢量提取反映加速度信号顺时针和逆时针旋转变化的特征点，并进行数字编码得到旋转特征码.接着采用归一化编辑距离来度量不同样本的旋转特征码间的差异，最后结合旋转特征......
9. 《基于CHMMs的自适应行为识别方法》PDF+DOC 针对基于传感器的行为识别系统中通道数据缺失问题，采用耦合隐马尔可夫模型提出了一个多传感器数据融合的自适应行为识别方法，该方法充分挖掘了不同传感器之间数据的关联性和人体行为中身体不同部位之间的协作性。实验分析了站立、行走、坐、躺四种行为，结果表明该方法的识别率在84%以上，并且与其他相关方法相比，具有......
10. 《一种基于三维加速度传感器的人体行为识别方法》PDF+DOC 提出了一种基于单个三维加速度传感器的人体行为的特征提取及识别方法，主要识别了站立、走、跑、上楼和下楼五种动作.该方法提取了多种统计特征包括标准差、偏度、峰度和相关系数实现多层分类.实验表明，本文采用的方法能够有效地识别这五种动作。...