《基于CHMMs的自适应行为识别方法》PDF+DOC

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2. 《基于加速度传感器的人体行为识别系统的设计与实现》PDF+DOC 为了能够有效地提取人体行为特征，提出了一种基于加速度传感器的人体行为识别系统，主要识别站立、行走、跑步、上楼、下楼这5种人体行为。该系统通过提取标准差、偏度、峰度和相关系数等统计特征来实现多层分类。实验表明，该系统可以有效地对这5种人体行为进行识别。...
3. 《CNN与决策树结合的新型人体行为识别方法研究》PDF+DOC 基于智能手机内置加速度传感器的人体行为识别是近年来人工智能领域的一个研究热点，传统的贝叶斯、极速学习机、决策树等识别方法都必须先针对加速度传感器采集数据提取时频域特征，并从大量的时频特征中进行特征优选。采用深度学习中卷积神经网络算法(convolutional neural network，CNN)......
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8. 《基于加速度传感器的连续动态手势识别》PDF+DOC 针对个体手势动作信号的差异性和不稳定性，提出了一种基于加速度传感器的连续动态手势识别方法。通过MEMS加速度传感器采集手势动作信号，并结合手势信号的动作特征，对单个手势的有效数据进行自动定位截取，经预处理和特征提取后，构建隐马尔可夫模型(HMM)以实现对特定手势的实时识别。通过设计实现了一种可穿戴手......
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