作者：洪月华,朱景锋 单位：南宁职业技术学院 出版：《南宁职业技术学院学报》2013年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNNZD2013030260 DOC编号：DOCNNZD2013030269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类，用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化，可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即在传感器网络中sink节点传送随机选取的初始k个簇心到各个传感器节点，在这些节点上分别用遗传k-means聚类算法将本地的数据划分到距离最近的簇，然后将簇信息在无线传感器网络里通过路由逐层上传合并汇聚到sink节点，计算k个簇心的平均值，再往下传送k个簇心，反复迭代更新直至聚类目标函数值达到最小为止。实验表明，遗传k-means聚类算法的聚类效果较好，收敛速度较快。

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