作者:王一博,李舜酩 单位:中国电子学会 出版:《电子测量与仪器学报》2018年第09期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZIY2018090010 DOC编号:DOCDZIY2018090019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《双转子航空发动机振动信号的分离测试技术》PDF+DOC2006年第04期 宋晓萍,廖明夫 《振动参数测量偏大问题分析》PDF+DOC2019年第11期 张鹏,刘江,范启华,王洪斌 《航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究》PDF+DOC2019年第01期 陈礼顺,程礼,张晗,梁涛,陈超 《基于WSN和盲源分离的多目标识别方法研究》PDF+DOC2019年第01期 何鹏举,刘刚易,刘寺意 《独立分量分析及其在故障诊断中的应用》PDF+DOC2004年第02期 胥永刚,张发启,何正嘉 《基于盲源分离的旋转机械干扰消除技术研究》PDF+DOC2004年第03期 焦卫东,杨世锡,吴昭同 《微延迟病态卷积混叠盲源分离的可分性研究》PDF+DOC2003年第07期 刘海林,谢胜利,章晋龙 《一种基于盲分离技术的声纳浮标场多目标定位算法》PDF+DOC2008年第02期 许策,章新华,张有志 《单传感器声纳浮标场的盲分离算法》PDF+DOC2007年第03期 许策,章新华,范永峰 《基于参数线性组合的航空发动机气路健康参数估计》PDF+DOC2014年第03期 杨征山,俞刚,庄锡明,黄金泉
  • 探寻子系统激励之间的相关性对研究系统振动响应的准确性具有一定的影响。将运动状态复杂的系统看作一个由多子系统组成,有利于分析各子系统间的相关性,基于这一概念对某型双转子航空发动机建立了双转子激励源振动网络模型,利用基于峭度的单通道盲源分离技术,对该双转子航空发动机的实测振动信号进行了单传感器信号识别。试验结果显示低压转子信号中含有高、低压转子基频的线性组合,分别为ω_1+ω_2和ω_1+2ω_2。验证了高、低压双转子激励间具有相关性,并通过各自的振动特征识别出主振动源。

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