《基于Bayes的航迹概率数据关联算法》PDF+DOC
作者:胡昌林,郭博
单位:南京电子技术研究所
出版:《现代雷达》2018年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDLD2018050100
DOC编号:DOCXDLD2018050109
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器信息融合中的概率数据关联算法》PDF+DOC2005年第S1期 郭雁文
《一种新的多门限雷达与ESM航迹相关方法》PDF+DOC1997年第01期 王国宏,何友
《最大隶属度在多传感器信息融合航迹相关中的应用》PDF+DOC2008年第08期 孙炜,白剑林,雷英杰,李涛
《多传感器航迹融合在指挥自动化系统的应用》PDF+DOC2016年第03期 杨欧
《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC2001年第03期 刘怀国,吴陈,张冰
《一种使用修正模糊隶属度的航迹关联方法》PDF+DOC2012年第02期 井沛良,刘方
《机载雷达与ESM航迹关联技术研究》PDF+DOC2010年第01期 董红波,王刚,刘进忙,张春梅
《基于Bayes理论的粮情测控系统多传感器特征级信息融合研究》PDF+DOC2009年第04期 孔李军,王锋
《基于Bayes准则的多传感器目标信号检测》PDF+DOC2006年第S8期 袁华,简金蕾,任宏滨
《基于证据理论的多传感器信息融合改进方法》PDF+DOC2013年第02期 朱江乐,章卫国,张竞凯,池程芝
数据关联是多传感器信息融合的核心技术,其常用的航迹数据关联方法主要有NN、PDA、JPDA、MHT等算法。常用关联算法有的不适合强杂波或多目标环境、有的计算量大、有的时效性差等不足。文中采用了基于贝叶斯航迹概率的数据关联算法,来实现雷达航迹之间数据关联。首先介绍贝叶斯和航迹关联技术原理;其次描述贝叶斯算法过程;最后通过仿真证明该关联算法有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。