《K-均值聚类模糊逻辑数据融合改进算法研究》PDF+DOC
作者:王峰,籍锦程,聂百胜
单位:中北大学
出版:《中北大学学报(自然科学版)》2014年第06期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHBGG2014060180
DOC编号:DOCHBGG2014060189
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针对无线传感网(WSN)数据融合中基于模糊逻辑的加权融合算法融合结果误差偏大的问题,提出了一种基于K-均值聚类的改进的模糊逻辑加权融合算法.首先运用K-均值聚类的思想分析收集到的原始误差数据,去除算法认为不可靠的数据,用余下的有效数据对修正模糊逻辑算法求得加权因子,并与节点测量数据加权平均求值,得到最终融合值.实验证明:通过与其它同类的加权融合算法比较,该改进算法的融合精度更高,效果更好。
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