作者:邓志赟,刘财兴,曹维,尹令,刘汉兴 单位:广东省农业科学院;华南农业大学 出版:《广东农业科学》2015年第16期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGDNY2015160210 DOC编号:DOCGDNY2015160219 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于无线传感器网络的奶牛养殖管理定位系统》PDF+DOC2016年第21期 汤辉,付康,刘波平,胡少文 《基于单片机的奶牛计步器的设计》PDF+DOC2015年第11期 熊鹏 《可穿戴设备技术在奶牛养殖中的应用及发展趋势》PDF+DOC2016年第05期 於少文,孔繁涛,张建华,赵志强,韩书庆,刘佳佳 《基于无人机传感器数据与词袋模型的点云自动化分类》PDF+DOC 江炯,汪从敏,何玉涛,黎天祥,徐杰 《奶牛体征参数监测系统设计》PDF+DOC2012年第01期 邱建飞,李晨光,李亚敏 《基于RFID与WSN的奶牛养殖溯源信息采集与传输方法》PDF+DOC2011年第09期 庞超,何东健,李长悦,黄超,郑李鹏 《基于无线传感器网络的奶牛行为特征监测系统设计》PDF+DOC2010年第03期 尹令,刘财兴,洪添胜,周皓恩,Kae Hsiang Kwong 《RSSI优化定位算法在奶牛健康监测中的应用》PDF+DOC2015年第13期 赵辉,王晓彤,王红君,单慧勇,岳有军 《WSNs应用于农作物生长环境监测模型研究》PDF+DOC2014年第06期 蔺建霞 《物联网在奶牛养殖中的应用及展望》PDF+DOC2014年第10期 张建华,赵璞,刘佳佳,朱孟帅
  • 奶牛生理状态信息化监测是实现现代化大规模奶牛养殖的重要工具。针对奶牛的行为模式监测问题,设计了一种利用无线传感器网络技术,基于PAM算法与随机森林算法相结合的奶牛活动异常情况监测模型。该监测模型使用三轴加速度传感器作为奶牛行为数字化采集手段,无监督PAM算法分类样本行为作为训练集,结合基于有监督的随机森林算法作为奶牛活动行为分类的数学模型,在分类奶牛行为基础上构建奶牛活动强度指数时间序列,进而监测奶牛活动异常情况的发生。结果表明,该模型可以高效地分辨高、中、低3类不同强度的奶牛活动行为,模型的平均分类正确率高于91%,其中高强度与低强度分类正确率均高于95%;运用奶牛活动强度指数时间序列能够有效监测奶牛发情异常情况的发生,监测奶牛发情的正确率为91.67%。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。