作者：江炯,汪从敏,何玉涛,黎天祥,徐杰 单位：国家基础地理信息中心;中国地理信息产业协会;黑龙江测绘地理信息局 出版：《》 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCHRK2017040290 DOC编号：DOCCHRK2017040299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《融合激光与视觉点云信息的定位与建图方法》PDF+DOC2020年第07期 张伟伟,陈超,徐军 《机载激光雷达系统高精度点云生成研究》PDF+DOC2012年第04期 吴文升,何军,刘祎,裴海龙 《边缘系数建筑物雷达点云数据简化方法》PDF+DOC2016年第05期 张军军,邢帅,李鹏程,葛忠孝,夏琴,侯晓芬,王栋 《逆向连杆模型的构建》PDF+DOC2017年第04期 霍英贤,李杰,韦虹,王瑞平 《基于三维激光点云的地铁限界测量分析与应用研究》PDF+DOC2020年第04期 胡玉祥,张洪德,尹相宝,孟庆年,熊文辉 《移动激光扫描测量系统设计集成与实现》PDF+DOC2019年第02期 俞德崎,李广云,王力,谷友艺 《一种激光点云数据与视频图像相融合的收费数据校核系统》PDF+DOC2013年第08期 刘伟铭,庄岩浩 《基于LiDAR数据的三维数字城市建设技术研究与实现》PDF+DOC2017年第07期 王俊,朱睿,方乐道,侯岳 《三维激光扫描技术及其相关软件在建模方面的应用》PDF+DOC2012年第03期 杨帆,董景利,薛伟,冯尧 《地面三维激光扫描多视点云配准设站最佳次数的研究》PDF+DOC2008年第03期 施贵刚,王峰,程效军,李巧丽

    • 激光点云分类是Li DAR数据应用的关键步骤和重要研究课题。针对Li DAR点云数据识别率低的问题，以体素化的点云为研究对象，提出了一种基于词袋模型的城区机载Li DAR点云数据分类方法。考虑到点云数据缺乏纹理信息，文中综合分析了点云数据和影像数据的特点，以点为单位提取描述点云的几何特征和影像特征分类特征；以体素为单位分割点云数据，并以体素为基础构建描述场景信息的词袋模型；最后基于随机分类器完成场景的分类。文中以ISPRS提供的Vaihingen数据作为实验数据。实验结果表明，本文提出的模型能有效地改善点云的分类质量，分类正确率能达到93%以上。

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