作者：郭清,夏虹,韩文伟 单位：哈尔滨工业大学 出版：《哈尔滨工业大学学报》2015年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHEBX2015030140 DOC编号：DOCHEBX2015030149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于本体的农业物联网信息融合研究》PDF+DOC2017年第07期 周进,何亨贵,孙忠刚,熊建武,戴小鹏 《物联网感知层传感节点故障诊断研究》PDF+DOC2015年第03期 梁小晓,曹莉,韦崇岗,乐英高 《基于D-S的小波神经网络信息融合方法》PDF+DOC2006年第04期 杨亚军,王福明 《模糊神经网络在移动机器人信息融合中的应用》PDF+DOC2004年第01期 丁承君,张明路,段萍 《基于物联网的精准农业信息感知系统设计》PDF+DOC2012年第03期 柳平增,孟祥伟,田盼,邓振民,王文山,王玉存,毕树生 《农业物联网研究进展与前景展望》PDF+DOC2015年第02期 陈晓栋,原向阳,郭平毅,宁娜,郭美俊,兰艳亭 《物联网中基于KNN和BP神经网络预测模型的研究》PDF+DOC2015年第06期 陈飞彦,田宇驰,胡亮 《人工智能物联网旱灾监控预警系统设计》PDF+DOC2015年第04期 王发,艾红 《物联网技术与应用研究》PDF+DOC2014年第14期 任颖,李华伟,吕海燕 《基于物联网技术的感知矿山应用研究》PDF+DOC2014年第03期 刘相锋,张飞舟,肖文军,杨泽民,范诗玥

    • 针对核反应堆一回路堆芯控制棒驱动机构可能发生卡棒、漏棒和滑棒故障，提出了以物联网为决策诊断框架的粗糙集神经网络融合算法，应用MEMS传感器、Zig Bee模块和Multi-Agent模块构建了物联网CRDM故障识别系统的感知层、网络层和支撑层，选取6种输入特征代表棒位位移范围，连续属性约简后作为神经网络Agent模块前置输入，将粗糙集Agent模块简约规则作为隐藏层判断准则.实验结果表明，Multi-Agent诊断结果与实际故障相符，从CRDM故障识别角度验证了物联网应用于核动力装置故障诊断的可行性及粗糙集神经网络融合算法的准确性。

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