《基于本体的农业物联网信息融合研究》PDF+DOC

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2. 《目标识别中的信息融合技术》PDF+DOC 本文介绍了目标识别的一般过程和不同融合过程(决策级、特征级和象素级)、比较了分类识别的主要方法：聚类分析、神经网络、物理模型、专家系统和模板法，阐述了目前在决策级分类融合中使用较多的经典推理，贝叶斯推理和D一S方法。最后还讨论了信息融合方法在图像目标识别中的应用问题。...
3. 《基于神经网络和证据理论的信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对电子设备故障诊断中数据处理量大，容错能力差，匹配冲突等问题，提出了基于神经网络、证据理论信息融合进行故障诊断的方法；首先，应用BP神经网络将特征提取后的信息进行特征级融合，实现了一定的数据压缩，然后，采用证据理论对不同的诊断结果组成的证据体进行决策级融合，减小故障诊断的不确定性，并解决各故障之间......
4. 《信息融合技术综述》PDF+DOC 结合国内外的研究成果，归纳总结了信息融合的发展历史、定义、层次结构及常用方法。通过介绍并分析多传感器信息融合技术的应用领域，揭示了信息融合技术在实际应用中的广泛性和重要性。最后进一步分析了信息融合研究领域中存在的问题，指出了信息融合技术今后的发展趋势。...
5. 《基于BPN的舰载指控系统信息融合研究》PDF+DOC 在研究舰载指控系统数据融合方法的基础上，根据神经网络的特点，建立了基于误差反向传播神经网络(BPN)的舰载指控系统信息融合模型。神经网络具有并行处理、容错性等特点，适合于多传感器的信息融合，将神经网络应用于舰载指控系统，能为指挥员提供更为精准、详细的战场综合态势，并有一定的预测功能，能更好地辅助指挥......
6. 《基于GNN-DS信息融合的目标识别方法》PDF+DOC 针对当前目标识别系统中常用的信息融合方法识别率较低、运行速度慢、抗噪性差等问题，提出一种基于神经网络组和DS证据理论的信息融合方法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势，有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题。仿真实验表明，该方法是可行的，能有效地提高系统识别率及鲁......
7. 《基于信息融合的模拟电路故障诊断方法分析》PDF+DOC 采用2种基于信息融合故障诊断方法，说明用于模拟电路故障诊断的特点。首先利用指定频率下可测点电压、不同测试频率下输出端电压和测试元件的温度3组测试数据，分别用一个改进的BP网络对电路状态进行预处理，得到每个传感器对各待诊断元件的隶属度函数分配，再分别用模糊融合和D-S融和算法进行决策层信息融合并进行故......
8. 《故障诊断的信息融合方法》PDF+DOC 对基于信息融合的故障诊断方法进行综述.首先简要阐述信息融合的基本概念以及信息融合与故障诊断的关系；然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断、神经网络融合故障诊断和集成信息融合故障诊断方法的诊断原理与步骤，并分析其特点和局限性；最后给出了信息融合故障诊断研究的若干发展方向......
9. 《一种基于神经网络和证据理论的信息融合算法》PDF+DOC 针对目前多传感器系统中常用的信息融合方法，识别率较低、网络稳定性不好、不能很好地处理不确定性等问题，提出一种基于神经网络和DS方法的信息融合算法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势，有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题。仿真实验结果验证了该算法在提高目标识别率和......
10. 《物联网的压水堆CRDM故障信息融合方法分析》PDF+DOC 针对核反应堆一回路堆芯控制棒驱动机构可能发生卡棒、漏棒和滑棒故障，提出了以物联网为决策诊断框架的粗糙集神经网络融合算法，应用MEMS传感器、Zig Bee模块和Multi-Agent模块构建了物联网CRDM故障识别系统的感知层、网络层和支撑层，选取6种输入特征代表棒位位移范围，连续属性约简后作为神经......