作者：叶清,吴晓平,李墨泚,杨金宝 单位：海军工程大学 出版：《海军工程大学学报》2015年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHJGX2015030030 DOC编号：DOCHJGX2015030039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为降低异常证据对合成结果的影响，提出了基于投影分解与k最近邻距离的异常证据检测算法。该算法在对证据集中所有证据进行焦元单一元素投影分解的基础上，重新构造证据的基本概率赋值，然后利用证据之间形成的欧式距离，采用k最近邻距离算法对异常证据进行检测。无线传感器网络应用实验分析表明：该算法可有效地对异常证据进行检测。对检测前后的证据利用证据合成规则进行融合对比结果发现，剔除了异常证据的合成结果并具有良好的峰值性和可分辨性，合成结果有利于融合决策。

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