《基于稀疏矩阵字典的移动用户行为识别方法》PDF+DOC

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2. 《基于人工神经网络的人体识别算法研究》PDF+DOC 针对当前人体活动状态识别方法中存在识别算法复杂、可实施性差、实时性差等问题，提出了一种改进的基于人工神经网络的人体识别算法.通过加速度传感器采集人体腰部的加速度数据，运用滑动时间窗方法进行时域特征的提取，采用基于人工神经网络的分类方法对特征进行处理，识别出人体的各种行为，该方法的软硬件复杂度低，易于......
3. 《基于手机加速度传感器的人体行为识别》PDF+DOC 提出一种依据手机内置三维加速度传感器采集的人体日常行为数据来进行识别分类的方法。该方法对采集的原始加速度数据进行预处理，从水平和垂直方向提取多种统计特征，包括标准差、四分位差、信号幅度、偏度、峰度和相关系数等，由支持向量机分类器进行分类识别，可识别手机携带者站立、走路、跑步、上楼和下楼5种动作。通过......
4. 《基于卡尔曼滤波器的肉牛行为识别方法》PDF+DOC 肉牛的行为是其健康状态的外在表现，目前主要依赖于饲养员的目测判断。大规模肉牛饲养采用人工观察的方法带来繁重人力负担的同时，也会造成误判。为了能自动识别肉牛是否生病，在肉牛的2个角上安装无线传感器节点，通过传感器获取肉牛运动加速度，采用卡尔曼算法对提取的各参数进行分析，可以识别出肉牛的采食行为和行走行......
5. 《基于压缩感知的移动用户行为识别方法》PDF+DOC 为了提高移动用户行为识别的准确率，提出一种基于压缩感知的行为识别方法，其可对原始加速度数据或压缩后的加速度数据进行行为识别。依据压缩感知理论中可以由冗余字典重构数据的原理，将原始三轴加速度数据作为训练样本构造冗余字典，基于该字典求解最小l1范数得到待识别样本的稀疏系数，根据稀疏系数计算并选取最小残差......
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7. 《基于Android传感器的人体姿态识别方法》PDF+DOC 当前基于各种传感器的Android设备已越来越多地应用于人们的生活中，提出一种基于三维加速度传感器的人体运动姿态转换的识别方法，该方法通过采集Android设备内嵌加速度传感器在人体运动过程中产生的加速度数据，提取不同运动姿态特征数据，进而识别走、跑、上楼和下楼等4种基本运动姿态，并通过持续判别法和......
8. 《Android平台下的实时人体行为识别》PDF+DOC 为了提高Android平台下实时人体行为识别方法的性能，提出对动作变化和过渡动作进行检测和分割的方法。该方法采用加速度在重力方向上的投影和水平方向上投影的幅值来表征行为活动，通过趋势判断行为变化，结合趋势突变点检测和DTW算法进行过渡动作分割。提取加速度时域特征，使用随机森林对九种行为进行分类识别，......
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10. 《基于动态时间规整的酒驾识别研究》PDF+DOC 针对酒驾行为识别问题，提出了一种基于动态时间规整的识别方法，利用智能手机采集到的侧向和纵向加速信息，动态匹配酒驾的行为模式，智能判断是否处于酒驾状态.实验结果表明，该方法切实有效，且有一定的应用价值。...