《基于手机加速度传感器的人体行为识别》PDF+DOC

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2. 《一种基于三维加速度传感器的人体行为识别方法》PDF+DOC 提出了一种基于单个三维加速度传感器的人体行为的特征提取及识别方法，主要识别了站立、走、跑、上楼和下楼五种动作.该方法提取了多种统计特征包括标准差、偏度、峰度和相关系数实现多层分类.实验表明，本文采用的方法能够有效地识别这五种动作。...
3. 《基于加速度传感器的人体行为识别系统的设计与实现》PDF+DOC 为了能够有效地提取人体行为特征，提出了一种基于加速度传感器的人体行为识别系统，主要识别站立、行走、跑步、上楼、下楼这5种人体行为。该系统通过提取标准差、偏度、峰度和相关系数等统计特征来实现多层分类。实验表明，该系统可以有效地对这5种人体行为进行识别。...
4. 《基于智能手表加速度传感器的人体行为识别》PDF+DOC 文章提出了一种基于SVM支持向量机分类器的数据挖掘方法，设计实现了一种基于智能手表加速度传感器的人体行为识别系统。该系统通过对对象移动过程中的加速度感知信号进行处理和数据挖掘，动态识别移动对象的运动行为模式，并实验验证了其准确率和有效性。实验证明，基于SVM算法的分类器对四种人体行为有着较高的识别准......
5. 《基于加速度传感器的种公羊运动行为识别》PDF+DOC 为解决种公羊运动行为的识别依赖饲养员观察耗时耗力的问题，本研究设计了一种基于加速度传感器的种公羊运动行为识别系统。该系统利用无线加速度传感器节点采集种公羊的运动行为信息，对行为信息进行实时采集和无线传输，分析传感器4种部署方案下(背部、颈部、前腿、后腿)采集到的羊行为数据，并利用K均值聚类法和区间阈......
6. 《基于SVD特征降维和支持向量机的跌倒检测算法》PDF+DOC 为减少跌倒对人体造成的伤害，采用一种基于支持向量机的人体跌倒检测方法。利用安置于腰上的手机采集人体运动行为加速度数据，提取对跌倒行为敏感的时域及频域特征，利用奇异值分解方法降维特征和重构跌倒特征，采用支持向量机分类器检测跌倒行为。仿真实验表明：该方法能够有效地识别跌倒和日常行为，具有较高灵敏度和特异......
7. 《基于三轴加速度传感器人体姿态识别的特征选择》PDF+DOC 为解决人体运动模式识别中姿态分类问题，详细研究了人体姿态识别的特征选择.通过统计三轴加速度传感器的x轴、y轴、z轴等信号，获得标准差、偏度和峰度等117种特征.将Fisher score、relief-F和Chi square 3种算法与层次分类方法相结合选择出特征子集，采用支持向量机对动作进行分类......
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10. 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC 跌倒是老年人常见的意外伤害事故，为了能够及时检测跌倒事件的发生，设计了一种基于三轴加速度传感器的跌倒检测装置，该装置佩戴在使用者的腰部或者腹部，用于实时检测老年人在正常活动和跌倒状态下的加速度信号，采用支持向量机(SVM)方法对加速度信号进行数据处理，判断人体是否跌倒。通过实验测试验证，该方法对跌倒......