作者：尚跃庭,公聪聪,王振业,宋文云 单位：中国船舶重工集团公司第七0九研究所 出版：《计算机与数字工程》2015年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSSG2015110130 DOC编号：DOCJSSG2015110139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为解决装备损伤的快速定位问题，论文提出了基于D-S证据理论的损伤定位方法。该方法以损伤树单位置损伤定位为基础，将证据理论与BP神经网络结合，通过建立损伤事件对应损伤位置的证据集合实现多位置损伤定位。为了解决证据理论需要已知先验概率的问题，利用BP神经网络将平时维修得到的有效信息和专家经验相结合，训练确定出新的概率分配，并融入到建立好的证据体集合中，从而更高精准度地损伤定位信息。应用该方法的关键问题是损伤特征的提取和证据的转化。

    📙 相关资料

    1. 《基于改进证据理论的全信息故障诊断》PDF+DOC 针对单一传感器难以准确描述转子振动情况的问题，提出一种基于改进D-S证据理论的全信息故障诊断方法。结合小波分析和信息熵理论，提取各测点振动信号的全信息故障特征向量。以此作为相应BP神经网络的输入进行模式识别，获得各测点的原始证据。利用冲突性对各测点的原始证据进行预处理，再根据可信度对新证据进行加权平......
    2. 《基于神经网络的光纤传感损伤定位的研究》PDF+DOC 简述了光纤传感器和BP神经网络的基本原理；提出了利用一个简单的三层BP神经网络来拟合光纤传感器输出信号与复合材料损伤位置区域之间的关系；阐明了损伤定位过程中的操作方法，并利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真。实验结果表明，此方法可以对复合材料的损伤进行定位。...
    3. 《多源信息融合技术在变压器故障诊断中的应用》PDF+DOC 变压器作为电力系统的关键设备，维护其安全稳定运行具有重要的意义。由于变压器自身结构复杂，利用单一信息的传统故障诊断方法对其进行诊断具有一定的局限性。结合变压器油气数据，利用数据融合原理，将BP神经网络和证据理论相结合，设计了多源信息融合的变压器故障诊断模型，并利用现场数据对该模型进行测试。测试结果表......
    4. 《用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究》PDF+DOC 由气体传感器阵列构建的电子鼻系统在易挥发性化学品的快速检测中起着重要的作用。利用12路气体传感器阵列采集易挥发性化学品蒸气的响应曲线，通过研究具有一定抗干扰能力的具有现场实用意义的电子鼻识别算法，提出了一种基于BP神经网络的算法来提取特征向量。所需计算量小，稳定性高，受浓度影响小；在此基础上进行神经......
    5. 《基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究》PDF+DOC 针对传统故障诊断方法存在的诊断准确性不高的问题，提出了基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术与BP神经网络相结合的方法，实现对汽轮机的机械故障诊断。由多个传感器采集振动信号，分别经小波变换特征提取后获得故障特征值，再经BP神经网络进行故障局部诊断，得到相应传感器对故障类型的基本可信任分配函数值，即......
    6. 《基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术》PDF+DOC 为了满足目标识别的需要，多传感器的数据融合技术已经成为研究的热点。D-S证据理论是多传感器信息融合中最常用的一种处理不确定问题的方法，在基于D-S证据理论的目标识别融合中，基本概率赋值的获取是一个难点。使用神经网络中应用最广泛的BP神经网络来求基本概率赋值，再结合D-S理论进行目标识别。结果表明这种......
    7. 《多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用》PDF+DOC 针对目前火灾报警中存在的问题，提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术，并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术，能够显著提高火灾的识别能力，有效降低火灾误报率。...
    8. 《电子鼻鉴别有机磷农药的一种特征提取方法》PDF+DOC 由于有机磷农药的挥发性与稳定性易受环境的影响，降低了电子鼻在分类鉴别中的精确度与可比性。在定位传感器响应起始点的基础上，截取有效数据，以保证分析结果的可靠性；通过对平均微分法、积分值2种特征提取方法分析，提出了一种面积斜率比值法的特征提取方法；运用主成分分析(PCA)和BP神经网络对3种方法2种农药......
    9. 《弹道中段目标雷达综合识别研究》PDF+DOC 中段是弹道导弹防御的主要阶段，也是目标构成最为复杂的阶段。数量众多的轻、重诱饵和弹体碎片使得基于单一特征、单次观测的目标识别并不能给出令人信服的识别结果。因此本文根据弹道中段目标的微动和结构特性，首先利用BP神经网络得到基于单一特征的各待识别目标的基本概率赋值，然后利用D-S证据理论实现当前观测周期......
    10. 《多传感器信息融合技术在变压器故障诊断中的应用》PDF+DOC 本文中作者通过采集变压器运行时的状态参数，运用并行的两个BP神经网络对变压器进行局部诊断，再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合，实现了对变压器故障的准确诊断。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。