作者：杨明霞,王万良,邵鹏飞 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2015年第22期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2015220440 DOC编号：DOCJSGG2015220449 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks，WSNs)资源受限，如何有效利用资源，提高目标辨别的准确度，是WSNs中目标识别系统的研究难题。以隐马尔科夫模型为分类框架，对一个声音传感器阵列节点簇内的目标识别问题进行建模；基于节点信号的空间关联性，改进了子节点Viterbi最大似然序列的计算状态，设置了子节点报送间隔，从而有效地判别局部状态。实验证明，改进后的算法在维持判别正确率的同时降低信息传输量10%以上。

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