作者:樊东燕,蔡宇 单位:昆明物理研究所;中国兵工学会夜视技术专业委员会 出版:《红外技术》2015年第09期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHWJS2015090080 DOC编号:DOCHWJS2015090089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《红外与可见光图像融合中的快速配准方法》PDF+DOC2002年第02期 曾文锋 《基于联合稀疏模型的图像融合方法》PDF+DOC2017年第05期 李世文,张晓芸,江竹 《近红外与可见光双通道传感器信息融合的去雾技术》PDF+DOC2019年第05期 沈瑜,党建武,苟吉祥,郭瑞,刘成,王小鹏,李磊 《基于树状小波分解的多传感器图像融合》PDF+DOC2001年第03期 李树涛,王耀南 《夜视图像融合研究的进展》PDF+DOC1998年第02期 王忆锋,张海联,李灿文,李茜 《基于小波概率估计的图像融合方法研究》PDF+DOC2004年第01期 刘卫光,周利华 《一种基于改进的概率图像融合方法》PDF+DOC2012年第08期 赵澄东,王旭辉,杨静宇 《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC2010年第09期 赵晓雷,薛弘晔 《一种基于图像特征的红外与可见光图像融合算法》PDF+DOC2009年第01期 张雷,海涛,张宇,罗长更 《基于概率模型的多尺度图像融合算法》PDF+DOC2006年第19期 郭超,刘荣丽,史军杰,文成林
  • 针对交通图像在恶劣天气及夜间成像质量较差的问题,通过研究红外传感器和可见光传感器的成像原理,设计了一种基于变换域边缘检测的双源交通图像融合方法。首先将红外源图像与可见光源图像利用小波变换分别进行分解,再对所得结果中的高频成分边缘检测,通过设计不同的融合规则对变换域不同频率子图像分别进行融合处理,然后通过逆变换得到特征信息丰富的融合图像。

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