作者：沈瑜,党建武,苟吉祥,郭瑞,刘成,王小鹏,李磊 单位：中国光学学会 出版：《光谱学与光谱分析》2019年第05期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGUAN2019050180 DOC编号：DOCGUAN2019050189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了对雾霾天气下的图像进行去雾处理，多幅图像去雾算法是常用的方法之一。多幅图像去雾算法也有多种形式，部分算法面临硬件实现困难、获取途径受限或者可实施性弱等问题，而且多幅图像比对处理时常常涉及图像配准，造成算法的实时性差、计算复杂度高等问题。针对以上问题，提出的算法为多幅图像去雾提供了新的思路，基于双目传感器硬件架构能够同时捕获近红外和可见光图像，将近红外传感器图像作为新的数据源，近红外传感器能够在一定程度上穿透雾霾，在雾天捕获可见光传感器无法捕获的图像细节，而且硬件实现简单。可见光图像的颜色信息较丰富，近红外传感器图像对近处场景细节的描述能力较好，捕获的图像稍加校正就能实现完全配准，将近红外图像与可见光图像进行融合，在去雾的同时，可以将近红外传感器图像中的原始细节提取融合到彩色可见光传感器图像中，得到边缘、轮廓等细节信息更加丰富的去雾图像。基于上述思路，借助近红外传感器对边缘细节的描述能力和可见光传感器对颜色信息的反映能力，提出了一种基于近红外与可见光双通道传感器图像融合的去雾算法。首先，将彩色可见光图像转换到HIS彩色空间，分别得到亮度通道图像、色调通道.....。

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