作者：丁海龙,赵温波 单位：中国电子学会 出版：《微波学报》2014年第S1期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWBXB2014S11770 DOC编号：DOCWBXB2014S11779 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 战场弱信噪比环境日益突出，给雷达检测与跟踪目标提出了严峻挑战，本文在参考国内外弱信噪比目标检测与跟踪研究成果的基础上，对基于点迹雷达弱信噪比目标检测跟踪技术进行了较为全面的综述，详细分析了四种典型的检测跟踪算法的原理、优缺点和研究进展，并展望了雷达弱信噪比目标检测跟踪技术有前景的研究方向。

    📙 相关资料

    1. 《多传感器机动目标跟踪》PDF+DOC 本文提出了一种用于跟踪机动目标的被动多传感器航迹融合方法，它与点迹融合相比性能虽略有下降（即为次最优），但却大大降低了融合中心的计算负担及网间通信需求，在高密度杂波环境中尤其如此．这种航迹融合的方法考虑到不同传感器间共同的系统扰动所造成的估计误差的相关，从而得到最优的融合算法．...
    2. 《改善边扫描边跟踪雷达检测和跟踪性能的新方法 第二部分 检测、跟踪开始和关联》PDF+DOC 本文分三部分提出一种改善边扫描边跟踪(TWS)雷达检测和跟踪性能的新方法。第一部分概述了这方面目前的状况。在本部分，即第二部分中将给出如何利用跟踪器的信息来改善检测性能。然后给出一种能在杂波中跟踪机动目标的新的多目标跟踪算法。由于此算法是专门设计的，所以可以应用有关文献中提供的关于组合问题的结果。本......
    3. 《一种新的临空高超声速飞行器滑跃段跟踪算法》PDF+DOC 针对临空高超声速飞行器滑跃段跟踪中存在的跟踪不稳定问题，提出一种基于多传感器的多周期多模型估计的最大熵模糊数据关联滤波(MPMME-MEFPDAF)算法。首先，在临空高超声速飞行器滑跃段运动特性分析的基础上，采用多周期多模型估计方法实现模型集自适应。然后，采用最大熵模糊数据关联思想，解决杂波环境下多......
    4. 《基于粒子滤波的多异步传感器检测前跟踪算法》PDF+DOC 针对弱目标检测跟踪问题，提出了基于粒子滤波的多异步传感器检测前跟踪算法。该算法通过对粒子的状态进行时间和空间递推，将雷达对于目标位于不同时刻的回波幅值映射到同一个粒子的权重中，从而通过对粒子状态及权重的融合，将多雷达的回波幅值信息进行融合，并在此基础上实现对目标的检测跟踪，获得目标航迹。仿真试验结果......
    5. 《新的分布交互式多模型广义概率数据关联算法》PDF+DOC 为有效解决密集杂波环境下分布式多传感器多机动目标跟踪问题，提出了一种基于改进D-S证据组合规则的分布交互式多模型多传感器广义概率数据关联(DIMM-MSGPDA-IDS)算法。该算法首先对各局部节点均应用单传感器的IMM-GPDA算法跟踪多机动目标，并将其各模型的状态估计、协方差估计、模型概率、组合......
    6. 《杂波环境下多传感器跟踪的数据融合》PDF+DOC 本文介绍了一种在杂波环境下，利用两个传感器跟踪一个高度机动目标的算法。该算法是由以下两个算法相结合组成：（１）适合杂波环境下机动目标跟踪的概率数据关联滤波算法；（２）适合高度机动目标跟踪的混合多模算法。文中给出了这种新算法的一个计算机模拟结果。...
    7. 《多传感器模糊─概率交互作用的数据关联算法》PDF+DOC 本文基于估计理论和模糊系统理论，提出了一种多传感器多回波模糊一概率交互作用的数据关联滤波算法，以解决密集杂波干扰环境中多传感器跟踪机动目标的数据关联问题模糊关联度和关联概率共同组成了各有效回波的加权系数，弥补了概率数据关联滤波方法（PDAF）的不足.提高了杂波环境中机动目标的跟踪性能...
    8. 《模糊数据互联滤波器及其在机动目标跟踪中的应用》PDF+DOC 为解决机动目标跟踪过程中的数据关联问题，提出了模糊数据互联滤波器，分析了其工作机理，并将其应用于机动目标跟踪中。与概率数据互联滤波器不同，在进行数据关联时，模糊数据互联滤波器假定目标当前转弯率在一定范围内取值，其预测中心不再是一个点，而是一线段；在计算测量的权重系数时，依据的是测量距该线段的距离。仿......
    9. 《集中交互式多传感器联合概率数据互联算法》PDF+DOC 为了解决杂波环境下多传感器多机动目标跟踪问题，本文提出了一种集中交互式多传感器联合概率数据互联算法。本文提出的算法首先应用广义S-D分配的规则对每个传感器送来的观测数据进行排列组合，并对所有的测量组合进行有效性判断，然后应用数据压缩的方法将每个有效量测组合压缩成一个等效量测点并根据每个等效量测点的联......
    10. 《一种新的基于模糊聚类的多目标跟踪算法》PDF+DOC 提出了一种新的基于模糊聚类的多目标跟踪算法，该算法通过模糊聚类得到测量点迹与目标预测位置之间的隶属度，并将其作为权值系数对有效回波的信息量进行加权，来实现目标的状态估计的更新。仿真结果表明，传统算法在多目标密集时易产生关联错误而导致跟踪发散，新算法通过加权过程保证了对多目标的高精度跟踪。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。