作者:刘林 单位:中国舰船研究院;中国船舶信息中心 出版:《舰船科学技术》2015年第11期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJCKX2015110260 DOC编号:DOCJCKX2015110269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《不同压缩算法对雷达数据的压缩效果研究》PDF+DOC2016年第09期 陈朝晖,宋洪良,唐小明 《基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的设计(英文)》PDF+DOC2019年第02期 成雅丽,李锦明,成乃朋 《基于BWT改进的LZW算法在传感器网络中的应用》PDF+DOC2008年第06期 邓宏贵,王晋秀,曹莉凌,朱芝靖,陈良款 《雷达数据无损压缩研究》PDF+DOC2008年第04期 常传文,茅文深 《DPCM与自适应Huffman结合的压缩算法》PDF+DOC2005年第29期 李灵芝,江晶,刘志高,马晓岩 《压制干扰下雷达网点目标概率多假设跟踪算法》PDF+DOC2012年第10期 李世忠,王国宏,白晶,吴巍 《无线传感器网络中基于区域相关性的自组织成簇算法》PDF+DOC2010年第03期 李玮,胡玉鹏 《传感器网络小波数据压缩算法的设计与实现》PDF+DOC2009年第05期 林亚平,周四望 《一种适合于传感器网络的新型压缩算法研究》PDF+DOC2008年第11期 邓宏贵,王晋秀,曹莉凌,朱芝靖,欧阳志 《传感器网络中基于差异化加权数据压缩的汇聚算法》PDF+DOC2007年第07期 刘刚,李志刚,周兴社
  • 雷达视频数据在传输过程中必须进行压缩,由于雷达数据的敏感性,压缩过程一般都采取无损压缩。作为一种性能优异的字典压缩算法,LZW算法被广泛应用于当今各类数据压缩领域。针对雷达数据传输高实时性要求以及LZW算法大部分时间花费在字典检索过程的特点,提出一种利用哈希表对LZW算法进行优化改进,从而显著降低检索字典时间的新方法。通过对雷达数据、图片数据和文本数据进行编码并对比各自的编码速度,证实了优化算法的有效性。最后使用真实的雷达数据对该算法进行实际验证,并与游程编码进行对比,得到一些有用的结论。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。