《基于BP网络的雷达与AIS目标关联算法与仿真》PDF+DOC
作者:张小龙,郑佳春,林长川,胡晓瑞,陈巧萍,朱双双
单位:北京仿真中心;中国仿真学会
出版:《系统仿真学报》2015年第03期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTFZ2015030100
DOC编号:DOCXTFZ2015030109
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《雷达与AIS目标航迹模糊关联算法与仿真》PDF+DOC2006年第S2期 林长川,孙腾达,洪爰助,黄丽卿,东昉
《基于多因素模糊综合决策的AIS与雷达航迹关联算法与仿真》PDF+DOC2003年第01期 林长川,东昉
《基于BP神经网络的AIS与雷达信息关联算法研究》PDF+DOC2013年第07期 欧阳萍,胡晓瑞,林长川,李丽娜
《AIS与雷达目标信息模糊融合算法与实现》PDF+DOC2010年第04期 欧阳萍,林长川
《基于多因素模糊和灰色关联度综合的AIS与雷达数据关联》PDF+DOC2015年第21期 张景鹏,索继东
《基于ECDIS的雷达与AIS信息融合的算法与工程实现》PDF+DOC2013年第02期 欧阳萍,刘传润,林长川,李丽娜
《基于空间分布信息的雷达与ESM航迹灰色关联算法》PDF+DOC2017年第06期 彭彬彬,关欣
《基于相似度的雷达目标识别灰关联分析算法》PDF+DOC2017年第05期 赵汝鹏,田润澜,张旭洲,谢一彬
《几种典型情况下的航迹关联研究》PDF+DOC2005年第09期 黄晓冬,何友,赵峰
《一种雷达与AIS航迹关联算法的研究》PDF+DOC2011年第16期 张东良,刘杰
雷达与AIS(船舶自动识别系统)是海上交通获取船舶目标信息的2种重要导航设备,其目标信息在内容和精度上具有差异性,且具有互补性。为了获得目标更精确和更可靠的信息,需要将其目标信息进行融合,而目标关联判断则是融合最关键的环节。基于多传感器信息融合理论和神经网络中的BP算法原理,设计了合理的网络结构,提出了一种基于BP网络的雷达与AIS目标关联算法,基于实测数据,对关联算法进行Matlab仿真与分析,仿真分析的结果表明算法的可用性和有效性。
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