作者：陈俭新,赵红领,李润知,李春雷,王宗敏 单位：中国航天科工集团第二研究院706所 出版：《计算机工程与设计》2015年第09期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJSJ2015090420 DOC编号：DOCSJSJ2015090429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对智能交通中出行模式识别问题，提出一种基于移动互联网技术的出行模式识别方法。通过自主开发的智能终端应用，完成对出行模式位置特征参数、运动参数的实时采集；对采集到的用户出行参数进行分析，选择具有辨识度高的特征；提出一种改进的BP神经网络算法(adaptive learning rate back propagation，ALBP)对出行数据进行训练并识别分类。实验结果表明，该方法能够有效采集出行数据，所提算法提高了出行方式的识别率。

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