作者：付振华,丁杰雄,张信,邓梦 单位：辽宁省机械研究院 出版：《机械设计与制造》2014年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYZ2014020450 DOC编号：DOCJSYZ2014020459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对单一传感器无法准确判断数控机床故障类型的问题，提出了一种混合的基于D-S证据理论的处理方法，将多传感器数据融合技术应用到数控机床的故障诊断中。基于以往数控机床故障检测获得的典型样本库，构造各证据在目标故障模式下的信度密度函数，并对其进行归一化处理得到各证据的信度函数分配及不确定度，然后利用改进的D-S组合规则对数据进行融合，进而对机床故障类型做出判断。诊断实例表明，此方法能大大减低诊断的不确定度，提高故障诊断准确率，具有一定的工程应用价值。

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