作者：王通,高宪文,翟瑀佳,刘春芳 单位：中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所 出版：《信息与控制》2014年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXYK2014020050 DOC编号：DOCXXYK2014020059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对采油现场传感器的输出会随生产过程出现较大的波动，导致传感器故障隔离误判率高的问题，提出采用粒子群最小二乘支持向量机预测的改进传感器故障检测与隔离方法.该方法首先采用主元分析方法(PCA)对含噪声的传感器数据建模检测故障；为降低故障隔离的误判率，采用基于粒子群最小二乘支持向量机方法预测传感器的输出序列，将传感器预测值与测量值的差值作为残差向量，再利用故障映射向量的方法进行故障隔离.最后，以辽河油田采油平台上实际生产数据进行测试，分别对不同传感器输出数据进行检测与隔离，测试实验结果验证了该方法可以有效地检测故障并提高隔离准确性。

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