作者：郭东东,郝润芳,吉增涛,杨信廷,周超,梁旭姣 单位：西北农业大学;中国畜牧兽医学会家畜生态学分会 出版：《家畜生态学报》2014年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCST2014080130 DOC编号：DOCJCST2014080139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于单个三轴加速度计的人体行为识别研究》PDF+DOC2019年第02期 张宇,郭达,高志勇,周大海 《基于单片机的三轴加速度计步器设计》PDF+DOC2016年第06期 张婷 《基于Kinect的体感交互技术的坐姿检测方法》PDF+DOC2017年第13期 许运程,王荣荣,刘勋 《面向摔倒监测的纽扣型可穿戴式节点系统》PDF+DOC2016年第06期 孙祥,庄伟,戴栋 《C~3I 系统多传感器的信息融合——Fuzzy 函数聚类算法》PDF+DOC1998年第03期 陈正平,刘尧光 《无线传感器节点多特征组合加权K-means聚类算法》PDF+DOC2017年第04期 吉书瑶,吕红芳 《基于三轴加速度信号的实时人体状态识别算法》PDF+DOC2012年第11期 李娜,侯义斌,黄樟钦,韩广利,张会兵 《改进随机森林及其在人体姿态识别中的应用》PDF+DOC2015年第16期 周博翔,李平,李莲 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC2014年第09期 梁维杰,张应红,景晖,黄博,郑骥 《梯度下降法标定三轴加速度计研究》PDF+DOC2014年第Z1期 陈曦,潘旸,连俊炜,黄昌正,程海林,郝志锋

    • 为分类并识别山羊的典型日常行为特征，以半封闭圈养的波尔山羊为研究对象，利用三轴加速度传感器对山羊的三轴加速度数据进行采集，利用K-means聚类算法对采集的数据集进行反复叠加训练得到较为稳定的聚类中心，同时利用全程的视频监控结合动作发生的时间识别并验证山羊的4种典型日常行为。结果表明，将三轴加速度传感器部署在山羊羊角处基本无明显应激反应，并且此传感器可以连续不间断地记录山羊的行为特征参数，对山羊的躺卧、站立或慢走、采食、跨跳等典型日常行为识别的准确率达87.76%，为山羊福利及山羊疾病预测模型的建立奠定了基础。

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