《基于多传感器数据融合的煤矿安全状态评估》PDF+DOC
作者:熊博杰,周华平
单位:江西省计算机学会;江西省计算技术研究所
出版:《计算机与现代化》2014年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJYXH2014020330
DOC编号:DOCJYXH2014020339
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为了保障矿井工人的生命安全,减少经济损失,提出一种基于多传感器数据融合技术的煤矿安全状态评估方法。先使用基于均值的分批估计预处理方法对井下的瓦斯浓度、温度、风速、一氧化碳、粉尘等多种传感器采集的数据进行综合处理,得到第一级融合结果,再利用D-S证据理论消除评估过程中的不确定性,提高评估的准确性。通过具体的案例,验证了本方法的可行性。实验结果表明,该评估方法的准确性很高,能够为矿井安全状态的评估与判断提供决策支持。
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