《多传感器信息融合火灾预警技术系统模型的研究》PDF+DOC

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2. 《火灾探测防误报技术研究现状》PDF+DOC 误报率是影响火灾探测器探测性能的重要因素。本文综述此项研究成果，基于多传感器的信息融合技术提高了可靠性，智能探测技术运用神经网络和模糊逻辑等算法进一步提高了可靠性，基于烟雾粒子属性的粒子识别技术具有更强的针对性和应用前景。...
3. 《数据融合技术在消防探测中的应用研究》PDF+DOC 数据融合技术用智能化多传感探测器取代传统的单一传感器，可以区别非火灾信号和火灾信号，从而能够及时并准确地报警。基于多传感器数据融合的火灾探测系统的基本框架及相应算法，以感温、感烟和气体传感器的模拟量为输入，利用神经网络和模糊识别技术对多传感器信号进行融合，设计出一种快速、准确和有效的火灾探测系统，可......
4. 《多传感器信息融合技术在火灾探测中的应用研究》PDF+DOC 传统火灾报警系统基于单一参数进行探测，误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生，利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合，让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手，将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中，按照数据融合的三个层次，进行层次化的......
5. 《基于可拓神经网络的火灾探测算法》PDF+DOC 为解决传统单一传感器式的火灾探测器容易造成火灾报警的漏报和误报的问题，采用多传感器信息融合技术，将温度、烟雾浓度和CO浓度等多个参数相结合，进行综合分析，对火灾进行早期预测。采用可拓神经网络作为数据融合算法，以温度、烟雾浓度、CO气体浓度三个物理参量作为输入，以三种火灾预警等级作为输出。通过仿真分析......
6. 《多传感器图像融合应用研究》PDF+DOC 多传感器图像融合的应用表现在多个领域中，航空航天、军事、医疗，以及其他高新技术产业，图像融合条件下，多传感器能够将数字化信号反应在图像中，并把图像特征充分的发挥出来。经多维度、多测度空间处理，多源信息图像的应用功能会愈加丰富、多样，不仅图像的信号层、像素层、特征层能够有机的融合在一起，其还会展现出不......
7. 《基于多传感器数据融合的火灾探测系统》PDF+DOC 针对目前火灾探测系统中存在的问题，提出了一种多传感器数据融合技术来实现火情的探测，并通过实际采集的数据进行仿真结果验证.重点研究如何实现对火灾的提前预警功能，以满足当今社会的需求.这种采用多传感器数据融合技术对火灾现场进行数据采集分析，利用了改进的BP神经网络和模糊推理技术的多传感器数据融合的方法，......
8. 《火灾探测器的研究现状与发展趋势》PDF+DOC 通过对各种火灾探测器的介绍和分析 ，阐述了当今各种火灾探测器的研究现状 ，并在此基础上结合我们的研究成果 ，提出了火灾探测器的极早期探测、多传感器复合和小型化、智能化的发展趋势。...
9. 《基于数据融合与神经网络的火灾探测研究》PDF+DOC 海上平台由于其自身空间狭小、管线设备高度集中等特点，要求其火灾探测系统误报率低.目前，单一类型火灾探测器的误报率非常高，经研究发现同时探测多类型火灾因素可大幅度降低误报率.文中根据多传感器数据融合技术将火灾探测器所测数据进行融合，然后应用BP神经网络进行训练仿真，降低了火灾探测器的误报率，满足了海上......
10. 《基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC 根据大轴径高精度测量要求，采用三组滚轮的多传感器同时对大轴径进行测量，将多传感器数据融合技术应用于大轴径测量系统中；数据融合方法可以避免单一传感器的局限性，充分利用不同时间和空间的测量数据信息，大大提高测量系统的性能和效率；建立了大轴径测量系统的数据融合系统模型，提出了将BP神经网络应用于大轴径测量......