作者:闫永胜,王海燕,申晓红 单位:中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版:《电子与信息学报》2014年第07期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZYX2014070170 DOC编号:DOCDZYX2014070179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 该文针对传感器网络目标探测的实际问题,构建了远程目标探测模型。在Neyman-Pearson准则下,提出一种小规模传感器网络对远程目标探测的融合规则(FRSS),旨在通过数据融合方式提高目标的探测距离。推导出远程目标探测融合统计量Counting统计量;通过随机化检测方法构建了门限求解模型,推导出系统检测性能的闭式表达式。最后,采用解析方法分析了理想信道、非理想信道下FRSS的检测性能,并采用Monte-Carlo方法对比分析了FRSS规则,Chair-Varshney融合规则,Bayes融合规则的探测性能。仿真结果表明:在远程目标探测模型下,FRSS规则探测性能略有下降,但是该规则在融合过程中需要较少的先验信息,大大减少了数据传输量;相比单节点探测系统,基于FRSS规则的融合系统探测性能显著提高。

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