作者：朱革,黄兴,陈自然 单位：重庆理工大学 出版：《重庆理工大学学报(自然科学)》2014年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGGL2014050220 DOC编号：DOCCGGL2014050229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于时间序列的时栅转台误差修正研究》PDF+DOC2015年第01期 彭东林,练俊君,陈锡候,高忠华 《时栅传感器在数控系统中的应用》PDF+DOC2005年第12期 王彦刚,彭东林,石永福,吴崇咸 《基于ARMA模型判别气压传感器故障》PDF+DOC2014年第06期 康立宁,卢会国,裴翀,胡学英,刘银锋 《采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC1998年第04期 钮永胜,赵新民,孙金玮 《开发预防灾害的环境监测系统》PDF+DOC1995年第03期 M·塞基塞卡,肖永福,王启晋 《传感器数据证实技术应用研究》PDF+DOC2004年第05期 吴祖堂,王群书,蒋庄德 《用于高精度数显时栅转台的全自动测控系统》PDF+DOC2008年第09期 高忠华,彭东林,王先全,董淳 《传感器在数控机床上的应用》PDF+DOC2007年第02期 姚道如 《传感器在数控机床上的应用》PDF+DOC2014年第20期 裴杰,高林武 《基于STM32的时栅转台高精度自动标定系统设计》PDF+DOC2014年第03期 杨继森,何建,彭东林,冯济琴,郑方燕

    • 时栅预测卡通过ARM(LPC213)和FPGA(CycloneII)读取一系列时栅传感器测得转台角位移，以此建立时间序列AR模型来预测下一时刻转台的位移增量，并将预测值以PWM方式输出，进而使时栅传感器能作为全闭环数控系统位置检测单元。试验结果表明：时栅预测卡的预测精度在&#177；1″内，能较好地解决时栅输出信号与全闭环数控系统不兼容的问题。

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