作者：崔建鹏,徐彦伟,颉潭成,南翔,王俊澎,刘守川 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2014年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2014050060 DOC编号：DOCCGQJ2014050069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对疫苗培养基检测准确率较低的问题，首次提出利用机器视觉、红外温度和光照度的多传感器信息融合技术检测疫苗培养基。通过BP神经网络将3种传感器采集到的信息在特征层进行融合，在模型的建立过程中，对各个信息的主成分因子数进行了优化。从实验结果看，模型对预测集检测的识别率为97%，实验结果表明：通过多信息融合方法检测疫苗培养基是可行的，检测结果的准确性和稳定性相对于单个模型有明显提高。

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