作者:张红梅,何玉静,李祥付 单位:河南省科学院 出版:《河南科学》2014年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHNKX2014050150 DOC编号:DOCHNKX2014050159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻/舌融合技术的信阳毛尖茶品质检测》PDF+DOC2019年第10期 邹光宇,王万章,王淼森,肖焱中,张红梅 《基于电子鼻技术的信阳毛尖茶咖啡碱检测方法》PDF+DOC2011年第08期 张红梅,王俊,余泳昌,高献坤,花恒明,何玉静 《信阳毛尖茶品质等级的电子鼻检测》PDF+DOC2010年第04期 张红梅,李燕,王玲,刘伟,何玉静,焦国涛 《海南兴隆地区烘焙咖啡豆的挥发性成分研究》PDF+DOC2016年第09期 于淼,董文江,胡荣锁,张东杰,赵建平 《基于电子鼻技术对云南普洱熟茶的香气品质判别》PDF+DOC2017年第02期 陈婷,蒋明忠,彭文,冯博,王白娟 《基于电子鼻技术的碧螺春茶叶品质等级检测研究》PDF+DOC2012年第11期 陈哲,赵杰文 《电子鼻对不同地域的蜂胶气味测定的初步研究》PDF+DOC2008年第10期 董捷,张红城,李春阳 《电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究》PDF+DOC2008年第05期 于慧春,王俊 《基于电子鼻技术和化学成分分析对不同生长年限黄芪的研究》PDF+DOC2015年第03期 杨庆珍,郑司浩,黄林芳,田义新 《基于电子鼻技术研究保鲜方法对鲜切菠萝贮藏品质的影响》PDF+DOC2015年第12期 朱丹实,吕佳煜,赵丽红,梁洁玉,曹雪慧,冯叙桥
  • 探索茶叶品质和化学成分的快速检测方法,利用电子鼻技术对3个品质等级的信阳毛尖茶的挥发性气味进行了分析.对电子鼻检测信号进行主成分分析和线形判别分析结果显示3个品质的茶叶能被很好地区分,各个类的集中性也较强.采用二次多项式逐步回归分析分别建立传感器信号和信阳毛尖茶的氨基酸、茶多酚和咖啡碱含量之间的预测模型.通过测试集对二次多项式逐步回归模型进行验证得到氨基酸、茶多酚和咖啡碱含量的预测值和测试值的相关系数分别为0.95、0.94和0.92,预测标准误差分别为0.08、0.11和0.8,平均误差分别为0.9%、2.8%和1.5%.结果表明,电子鼻技术可以用于茶叶理化成分的快速检测。

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