作者:吴迪,葛临东,彭华 单位:四川大学 出版:《工程科学与技术》2014年第01期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSCLH2014010190 DOC编号:DOCSCLH2014010199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器接收的调制识别算法》PDF+DOC2017年第06期 岳强,孙亮,王彬 《一种基于模糊聚类的自动目标识别算法》PDF+DOC2001年第03期 胡步发 《频域建模及在机电系统中的应用》PDF+DOC1994年第01期 周兆英,杨进,张毅,宋刚 《基于MRAS同时估计感应电机转子转速和时间常数》PDF+DOC2004年第06期 胡楷,潘孟春,李圣怡,单庆晓 《基于无线传感器网络的调制识别方法》PDF+DOC2012年第05期 党月芳,徐启建,张杰,陈晓 《基于差分进化算法的雷达辐射源识别研究》PDF+DOC2012年第05期 杨庆,余海燕,卫强,郭贵虎 《一种能量有效的无线传感网络节点跟踪算法》PDF+DOC2009年第01期 曾凡仔,陈苗苗,罗娟,李仁发,邓凡 《二维主分量分析的脉内调制识别算法研究》PDF+DOC2009年第11期 冀贞海,朱伟强,赵力,邹采荣 《基于神经网络的多参数矿井火灾识别方法》PDF+DOC2007年第04期 任慧,孙继平,田子建,王会芹 《基于无线传感网的分布式协作调制识别算法》PDF+DOC2014年第05期 汪伟,张效义,胡赟鹏
  • 针对低信噪比情况下单节点接收调制识别率低的问题,提出了一种基于多节点接收与混合最大似然的调制识别算法。多节点同步接收后将基带信号发送到融合中心,使用混合最大似然实现全局分类判决,通过空间分集提高低信噪比下调制识别的性能。为了解决联合似然函数中多维未知参数难以直接求解的问题,将未知发送符号序列表示成隐藏变量后采用EM算法实现未知参数的最大似然估计。给出的算法在平坦衰落信道下实现了BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号的调制识别与参数估计。与基于矩的算法相比,基于EM迭代的最大似然估计提高了未知参数的估计精度。仿真实验结果表明,当采用4节点同步接收,在信噪比大于-2 dB时,平均正确识别率能够达到95%以上。

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