作者：薛大为,杨春兰 单位：湖北工程学院 出版：《湖北工程学院学报》2014年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXGXY2014030140 DOC编号：DOCXGXY2014030149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了更加客观地评价黄山毛峰茶的品质，提出了一种利用电子鼻技术对黄山毛峰茶品质检测的方法。选择4种不同品质等级的茶叶，首先根据传感器响应选择特征变量，然后以这些特征变量作为BP神经网络的输入，建立茶叶品质等级的3层网络预测模型。实验结果表明，本文建立的模型对于训练样本识别准确率为100%，对测试样本识别准确率为89.3%，表明应用电子鼻技术检测黄山毛峰茶品质具有可行性。

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