《基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法》PDF+DOC

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1. 《基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法》PDF+DOC 主要探索茶叶贮藏时间的检测方法.以黄山毛峰茶为研究对象，利用电子鼻对7个不同贮藏时间下的干茶叶进行检测.根据电子鼻传感器阵列响应特点选取了特征变量，以特征变量为自变量，以茶叶贮藏时间为因变量，建立了茶叶贮藏时间的BP神经网络预测模型.通过测试样本对模型进行实验分析，结果表明：该模型对于7个不同贮藏时......
2. 《茶叶贮藏时间电子鼻检测方法》PDF+DOC 利用电子鼻对4个不同贮藏时间黄山毛峰茶干茶叶进行了检测。首先根据传感器阵列响应曲线选择了原始特征变量，再通过PCA提取出主特征变量，最后以主特征变量作为输入建立了茶叶贮藏时间的BPNN预测模型。实验结果表明电子鼻用于检测茶叶贮藏时间是可行的。...
3. 《基于电子鼻技术的黄山毛峰茶品质检测方法》PDF+DOC 为了更加客观地评价黄山毛峰茶的品质，提出了一种利用电子鼻技术对黄山毛峰茶品质检测的方法。选择4种不同品质等级的茶叶，首先根据传感器响应选择特征变量，然后以这些特征变量作为BP神经网络的输入，建立茶叶品质等级的3层网络预测模型。实验结果表明，本文建立的模型对于训练样本识别准确率为100%，对测试样本识......
4. 《电子鼻技术及其在茶叶中的应用研究》PDF+DOC 文章介绍了电子鼻的基本原理和结构组成，综述了电子鼻在茶叶品质评定、品种分类、成分检测等方面的应用，总结了电子鼻在茶叶应用中存在的问题，并展望了其未来的发展方向，以供深入研究参考。...
5. 《PCA-BPNN在黄山毛峰茶贮藏时间检测中的应用》PDF+DOC 为了探索黄山毛峰茶贮藏时间的有效检测方法，利用电子鼻技术对4个不同贮藏时间下的3个等级黄山毛峰干茶叶进行了检测。根据电子鼻传感器阵列响应曲线变化特点，选取了特征变量，并通过主成分分析法提取出4个主特征变量。以主特征变量作为BP神经网络的输入，以茶叶贮藏时间作为输出，建立了黄山毛峰茶贮藏时间的PCA-......
6. 《人工神经网络在茶叶品质评定中的应用》PDF+DOC 人工神经网络是人工智能领域中发展最快的信息处理技术之一，其应用领域越来越广泛。文章介绍了人工神经网络的概念、特点和BP神经网络基本结构，对人工神经网络在茶叶品质评定方面的应用进行了综述，并对其应用上存在的问题进行了分析，对其今后的发展做出了展望。...
7. 《基于电子鼻技术的碧螺春茶叶品质等级检测研究》PDF+DOC 采用由12个金属氧化物传感器组成阵列的电子鼻，对3种等级碧螺春茶的茶水和茶底气味进行检测。筛选了9个对茶叶挥发香气敏感的传感器阵列，并分别提取了各个传感器所获取茶水和茶底数据的最大值、最小值和平均值作为特征变量，进行主成分分析，再利用K最邻近(KNN)和误差反向神经网络(BP-ANN)对数据进行分析......
8. 《电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究》PDF+DOC 以电子鼻作为检测手段，对同类不同等级的茶叶、茶水和茶底挥发性成分进行检测，并对采集到的数据进行分析。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数，减少数据计算量，进而优化特征向量。然后采用线性判别和BP神经网络的方法对茶叶的不同等级进行分类判别。结果显示，误判样本都发生在T60和T100之间，两种判......
9. 《茶叶中茶多酚含量电子鼻技术检测模型研究》PDF+DOC 为探索茶叶茶多酚含量的快速检测方法，利用电子鼻技术对3个品质等级信阳毛尖茶的挥发性气味进行了研究.采用多元线性回归、二次多项式逐步回归分析和BP神经网络分别建立传感器信号和信阳毛尖茶的茶多酚含量之间的预测模型，并用测试集样本对模型进行验证.试验结果表明，3种模型茶多酚含量预测值与实测值之间的相关系数......
10. 《电子鼻技术在鱼粉酸价检测中的应用》PDF+DOC 酸价是评价鱼粉新鲜度的一个重要指标，探索酸价含量的快速检测对鱼粉品质快速检测具有重要意义。为此，对不同新鲜度的鱼粉样本进行酸价含量的化学测定和电子鼻数据采集，利用BP神经网络和支持向量回归(SVR)建立酸价含量和电子鼻数据两者之间的回归模型，并用预测集样本进行验证。采用BP神经网络和SVR结果相近，......