作者:周治平,苗敏敏 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2014年第08期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2014080130 DOC编号:DOCCGJS2014080139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了应对智能手机所面临的信息安全威胁,提出一种基于行为生物特征的手势用户认证方案。实时采集手机内置三轴加速度传感器的数据,经有效手势端点检测得到认证数据,在信号去噪环节提出了一种结合小波包分解与互信息熵的新方法,最终由改进的动态时间规整算法进行手势信号序列相似性度量,从而得出认证结论。实验结果表明,当他人模仿手势错误接受率趋近0%时,本人认证手势错误拒绝率维持在7%左右,认证精度良好,同时算法时间复杂度低,可以实时有效对智能手机的持有者进行身份识别。

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