《利用化学传感器检测海水中的多氯联苯》PDF+DOC
作者:何红萍,周君,张春丹,李晔,黄健,丁媛,李太武,苏秀榕
单位:中国海洋湖沼学会;中国科学院海洋研究所
出版:《》
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHYFZ2013060200
DOC编号:DOCHYFZ2013060209
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对干制乌贼挥发性成分分析》PDF+DOC2016年第20期 金洋,步婷婷,李密,郑丽,宋正规,李和生
《顶空固相微萃取-气质联用技术结合电子鼻分析4℃冷藏过程中三文鱼片挥发性成分的变化》PDF+DOC2015年第02期 李婷婷,丁婷,邹朝阳,周凯,赵国华,励建荣
《基于电子鼻和神经网络的牛肉新鲜度的检测》PDF+DOC2014年第04期 洪雪珍,韦真博,海铮,王俊
《提高食醋电子鼻识别率方法的研究》PDF+DOC2015年第09期 成剑峰,胡红娟
《基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用》PDF+DOC2016年第10期 万赐晖,贾文珅,王纪华,吴楠京
《人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究》PDF+DOC2000年第03期 邹小波,方如明,蔡健荣
《基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测》PDF+DOC2010年第10期 洪雪珍,王俊
《基于支持向量机的混合气体定量分析》PDF+DOC 谢亮
《化学传感器阵列的计算机数据分析方法和发展趋势》PDF+DOC2008年第04期 陈四海,周敬良
《基于NIOS的湿度传感器数据处理RBF神经网络实现》PDF+DOC 李建龙,陈向东,倪进权,谢冰青
为建立一种简单快捷的多氯联苯检测方法,本研究应用化学传感器对宁波沿海重点陆源排污口及周边海水中的多氯联苯进行了检测,采用HS-SPME-GC-MS(顶空固相微萃取-气质联用)对结果进行了验证。利用化学传感器测定海水中的多氯联苯,在LDA(线性判别分析)中,总判别率为99.81%。海水体积增大到5mL时,LDA最低检测限达到了0.01ng/L。建立的模型中,欧氏距离、相关性、判别函数法和马氏距离对样品浓度鉴别的正确率分别达到了100%、100%、92%、84%。采用Loading分析法简化了传感器阵列,使BP神经网络总的MSE达到了5.6548e?006,总的相关系数0.99998,而最大误差只有1.0300e?002的水平。HS-SPME-GC-MS对海水中多氯联苯浓度的检测限最低为0.001?g/L,远高于化学传感器的0.01ng/L,回收率在100%—120%之间。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。