作者：洪雪珍,韦真博,海铮,王俊 单位：华南理工大学 出版：《现代食品科技》2014年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGZSP2014040460 DOC编号：DOCGZSP2014040469 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 本文对一批新鲜牛肉进行感官评价、挥发性盐基氮检测、微生物含量检测和电子鼻检测，检测时间为冷藏第0、3、5、7、10、12、14 d。应用电子鼻第50 s的响应信号建立牛肉样品的模式识别分析模型。运用马氏距离分析牛肉样品新鲜度的变化，样品与新鲜样品间的马氏距离随冷藏时间的延长而增大，在冷藏5 d后，样品的质量有明显跃变；运用主成分分析和线性判别分析区分不同冷藏时间的样品，除第0~5 d样品有部分重合外，其他天数样品都能很好区分；利用逐步判别分析进行冷藏时间判别，正确率为96.19%；分别采用BP神经网络(BPNN)和广义回归网络(GRNN)建立牛肉冷藏天数与感官理化指标间的相关模型，实验表明GRNN模型效果较好，该模型对冷藏时间、挥发性盐基氮(TVBN)、细菌总数和感官得分的预测误差Se分别为1.36 d、4.64?10-2 mg/g、1.61&#215；106cfu/g和1.31。

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