《无线传感器网络数据自适应稀疏变换》PDF+DOC

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3. 《无线传感器网络数据的零范数最小化重构》PDF+DOC 利用压缩感知理论重构网络数据可有效减少无线传感器网络数据传输能耗。已有重构算法复杂度高，难以满足无线传感器网络的高实时性要求。为提高基于压缩感知理论的网络数据重构的实时性，提出一种零范数最小化重构方法。首先构造连续函数对离散的零范数函数进行逼近，然后通过求解连续函数的最优化问题得到零范数最小化的近似......
4. 《无线传感器网络数据的迭代凸优化重构》PDF+DOC 为提高弱相关性网络数据压缩感知的可靠性和有效性，提出一种基于迭代凸优化的网络数据重构方法。该方法利用多次凸优化算法共同重构相关性较弱的网络数据，在每次运行凸优化算法后，对已重构出的数据向量元素进行加权以降低权值，而使其他的数据向量元素在下次凸优化中得到重构。与以往的压缩感知重构方法相比，迭代凸优化重......
5. 《无线传感器网络数据的相关性自适应压缩感知》PDF+DOC 为减小无线传感器(WSN)网络数据传输过程中相关性发生变化对压缩感知重构精度的影响，提出一种相关性自适应的网络数据重构方法。该方法首先通过迭代对待重构数据的相关性进行估计，进而采用支集元素的两步相关检验方法对网络数据稀疏系数向量中非零元素进行重构，最终得到更为精确的重构数据。仿真结果表明，该算法能有......
6. 《无线传感器网络中基于压缩感知和GM(1,1)的异常检测方案》PDF+DOC 针对现有的异常事件检测算法准确率低和能量开销较大等问题，该文提出一种基于压缩感知(CS)和GM(1，1)的异常事件检测方案。首先，基于分簇的思想将传感器节点的数据进行压缩采样后传输至Sink，针对传感器网络中数据稀疏度未知的特点，提出一种基于步长自适应的块稀疏信号重构算法。然后，Sink基于GM(1......
7. 《传感器网络节点位置不确定性研究》PDF+DOC 讨论了传感器网络节点定位中的位置不确定性问题，引入节点的可行地理区域反映出节点的所有可能位置范围.使用简单的多边形近似不规则的实际可行地理区域，并给出了一种分布式计算方法.仿真结果表明，使用6个顶点的多边形近似可行地理区域，其精度比使用4个顶点提高了约30%.此外，开销较小的分布式算法能最终收敛到集......
8. 《无线传感器网络节点定位机制的研究》PDF+DOC 无线传感器网络的许多应用都是基于节点的位置信息。传感器网络由于节点数量巨大，而且资源十分有限，全部节点都采用类似GPS的定位设备是不适宜的。文章介绍了无线传感器网络基于节点之间的连通性来估计节点的位置的定位算法，方法是在传感器网络中预先部署十分少量已知位置信息的信标节点，然后通过节点之间的跳数信息，......
9. 《基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化》PDF+DOC 提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架，采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进，提高了定位精度，提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架，该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量，并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖。本算法适用于通信条件恶劣的......
10. 《一种基于遗传算法的无线传感器网络定位新算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络节点自身定位问题，提出一种基于遗传算法的新定位算法。该算法假设无线传感器网络中有一定比例的位置已知的节点，通过分析未知节点及其无线射程范围内的已知节点之间的通讯约束和几何关系，建立以未知节点位置为参数的优化设计数学模型，使用遗传算法求解此模型得出未知节点的位置，并通过修改遗传算法参......