作者：张琴兰,刘湘,吕植勇 单位：武汉理工大学;交通计算机应用信息网 出版：《交通信息与安全》2013年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJTJS2013060260 DOC编号：DOCJTJS2013060269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 通过探究危化品货物在途安全状态的影响因素，确定了危化品货物在途安全状态识别的输入量，并制订了模糊识别规则，从而实现了危化品货物在途安全状态的辨识，采用神经网络进行验证，表明该方法能有效地对危化品货物在途安全状态进行分类，具有良好的实用性。

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