《基于神经网络的助航灯故障诊断实现》PDF+DOC
作者:秦继林,国海涛,郑春光,朱旭刚,薛现伟
单位:天津市电子仪表信息研究所
出版:《数字技术与应用》2013年第12期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSZJT2013120910
DOC编号:DOCSZJT2013120919
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助航灯光尤其是着陆区灯的正常工作保障了飞机的安全着陆。采用灯光巡检方法时,信息需要具有较高的准确性。为此,提出了一种基于神经网络的汇聚节点数据融合方法。应用C语言和Verilog语言编程仿真,并在硬件FPGA中进行验证。通过汇聚节点的数据处理,省去了以往的巡检单元的设计,并对权值处理问题进行了讨论。实验结果表明,用FPGA实现神经网络算法能够提高BP网络学习和分类速度,能有效地进行故障的应急处理。
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