作者：尤文坚,梁兵,李荫军 单位：中煤科工集团常州研究院有限公司 出版：《工矿自动化》2013年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMKZD2013020140 DOC编号：DOCMKZD2013020149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对电涡流传感器的输出特性参数非线性较大，不能精确地反映被测物理量的问题，提出了一种采用径向基神经网络对电涡流传感器的输出特性参数进行拟合的方案。该方案采用newrb函数创建一个径向基神经网络，以被测物理量作为输入矩阵、电涡流传感器输出电压作为输出矩阵，对该径向基神经网络进行训练，从而可得到均方根误差小且光滑的电涡流传感器输出特性拟合曲线。实验结果表明，只要选择合适的创建函数和扩展系数，径向基神经网络能有效地实现电涡流传感器输出特性的拟合。

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