作者：程相正,曾朝阳,陈杭,黄超 单位：中国科学院上海光学精密机械研究所 出版：《激光与光电子学进展》2013年第07期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGDJ2013070130 DOC编号：DOCJGDJ2013070139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《高速公路巡检系统传感器空间位置标定》PDF+DOC2016年第01期 王东晓,于胜文,梁宗涛 《线结构光标定方法综述》PDF+DOC2018年第02期 张曦,张健 《三向力传感器标定算法的实验研究》PDF+DOC2017年第01期 席本强,周浩东,何毅 《传感器标定的神经网络杂交建模方法》PDF+DOC2010年第22期 谢石林,陈胜来,张希农,朱长春 《通用传感器标定软件设计与实现》PDF+DOC 何刚,李晋川,黄学进,邹远文 《基于参考靶标的线结构光传感器标定》PDF+DOC2019年第04期 周京博,李玥华,秦志英,黄风山,武哲 《基于AMR传感器SET/RESET功能的磁场精确测量技术》PDF+DOC2018年第05期 檀杰,张晓明,陈雷 《基于CCD型传感器的果蔬分类技术研究》PDF+DOC2020年第04期 胡启迪,熊刚 《双目立体视觉传感器的现场标定技术》PDF+DOC2004年第18期 王俊修,孔斌 《机器人多维力传感器标定Kalman滤波》PDF+DOC2006年第01期 许德章,葛运建,高理富

    • 针对无扫描激光三维传感器成像分辨率较低、标定精度不高的问题，提出了一种基于双线性插值的低分辨率传感器标定方法。首先运用双线性插值算法，对低分辨率传感器所成图像进行升采样以提高图像分辨率，然后利用基于OpenCV标定算法对其进行标定，最后将标定结果与传统方法标定结果进行分析比较。实验结果表明，该方法能够将低分辨率传感器参数的标定误差缩小近1/2。运用双线性插值算法提高图像分辨率，可以提高对低分辨率传感器的标定精度。

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