作者：南国芳,周帅印,李敏强,寇纪淞 单位：中国运筹学会 出版：《运筹与管理》2013年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYCGL2013020190 DOC编号：DOCYCGL2013020199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传感器网络监控系统属于大型复杂系统，由感知节点以一定的时间间隔向sink节点发送感知数据，以实现对应用环境的监控。由于网络本身及应用环境的影响，得到的感知数据往往存在不确定性。此外，周期性报告数据模式影响到实时监控数据的精确性。本文应用时间序列模型预测传感器数据以响应用户查询，可有效降低网络通信量。通过对无线传感器网络的数据分析，引入多属性模糊时间序列预测模型，充分考虑了无线传感器网络时间序列中存在的趋势因素，并提出了适合于传感器网络的修正预测模型。实验结果表明模糊时间序列模型可有效预测传感器网络数据，且能提高预测精度。

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