《基于多传感器数据融合的目标分类算法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《多传感器目标分类的数据融合方法》PDF+DOC 本文概述了多传感器目标分类数据融合技术的概念、原理、结构和算法，揭示了它的实质。全面介绍了该技术目前在国内外的研究发展状况，指出存在的主要问题、难点，并预测未来发展趋势，完整地展示这一研究领域的全貌。...
2. 《多传感器数据融合的平均航迹算法》PDF+DOC 提出了一种适用于分布式多传感器的平均融合算法，对其算法机理进行了详细描述。对融合算法、未融合算法和算术平均算法三者的跟踪航迹和方差进行了仿真比较。仿真结果表明，融合算法优于算术平均算法和未融合算法。它提高了跟踪精度，改善了航迹质量。尤其在多传感器跟踪系统工作异常的情况下具有独特的优良位能。...
3. 《多传感器信号融合算法的仿真》PDF+DOC 基于贝叶斯推理的多传感器最佳融合规则不能用于多目标的信号判定，本文对改进的多国际多传感器信号融合算法和经典算法进行广仿真．讨论了仿真结果，并对两种算法进行了比较。...
4. 《状态最优估计融合算法在伺服系统中的应用》PDF+DOC 针对如何提高伺服系统多传感器测量数据的可信度，提出了一种状态最优估计融合算法。该算法依据Bayes后验估计理论，把求n个测量数据的状态最优估计转化为求出满足Y(需要测量的状态值)的最大后验概率maxP(Y|E)的估计值Y(E?)的问题，求得多传感器对同一目标的状态测量值的最优值，来提提高伺服测量数据......
5. 《一种多传感器数据融合算法的研究》PDF+DOC 一个传感器往往难以实现对目标的辨识，使用多个传感器收集来自多种物理现象产生的信号，就可以比较容易地实现对目标的辨识。传感器信息融合方法是当今研究的关键技术，它产生于军事领域并在多学科、多领域得到极大发展。本文介绍了一种基于统计方法的数据融合分类算法——Dempster-Shafer算法，并举例介绍了......
6. 《基于传感器网络数据融合的目标定位方法》PDF+DOC 针对传感器网络测试系统在战场及终点效应中的应用，探讨了基于多种传感器网络的目标定位方法，提出了采用最优加权融合估计算法将各种传感器的定位信息进行融合处理，并将融合结果与各种传感器计算结果进行比较，结果证明了经融合处理可以大大提高定位精度。...
7. 《数据融合技术中Dempster-Shafer证据理论的应用》PDF+DOC 介绍了多传感器数据融合技术中的Dempster-Shafer证据理论法的应用。多传感器系统中包括声传感器、振动传感器、磁传感器和红外传感器。此系统对同类、异类传感器的信号采集、预处理，及数据的预处理结果用概率的形式表示，数据融合在此多传感器系统中的作用是采用Dempster-Shafer证据理论法进......
8. 《基于数据融合的Bayes估计算法研究》PDF+DOC Bayes估计算法是静态环境中多传感器数据融合的常用方法，其信息描述为概率分布，为数据融合提供了一种对多源数据优化处理的手段。然而，该算法需要预先给出不同类型传感器观测对象的分布类型和先验似然概率，并要求各个假设事件之间不相容。为此，数据融合中心不得不根据这些不确定性信息进行推理，以达到目标身份识别......
9. 《多传感器稳健融合跟踪算法》PDF+DOC 讨论了多传感器融合跟踪的稳健性算法.针对集中式多传感器的融合跟踪结构，采用统计方法和随机逼近方法分析了传感器最优权的选取原则，得出了传感器融合对公共测量噪声没有影响的结果.依据最优选取原则给出了两种自适应融合跟踪算法，算法能在线适应传感器性能的变化，并使融合方差最小.采用典型航路进行了算法仿真，结果......
10. 《某型飞机航空军械仿真系统中数据融合及算法》PDF+DOC 介绍了某型飞机航空军械训练仿真系统的多传感器数据融合的特点和一种数据融合模式，结合实例说明了多传感器对众多数据信息进行融合处理，以使系统准确快速反应。...