《基于灰关联分析和证据理论的多传感器目标识别方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《Vague集在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法定义熵权客观地得到了特征的权重，将目标的各特征值转化为Vague值表达，根据Vague值的距离，给出目标识别方法。工件识别实例验证了算法的有效性和实用性。...
2. 《不确定多传感器目标识别的区间相离度法》PDF+DOC 针对目标特征值和测量值均以区间数表达的多传感器目标识别问题，提出了一种不确定性融合方法.该方法定义区间相离度，通过对特征值的区间聚类和诱导有序加权平均算子集结得到属性的权重，利用综合相离度给出目标识别方法.能够克服属性权重选取的主观性，提高了目标识别结果的可信度.仿真实例验证了所提出方法的有效性和实......
3. 《基于D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别模型》PDF+DOC 针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况，利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理，以简化雷达辐射源特征数据，在此基础上，探讨了通过灰关联分析确定证据理论中基本概率赋值函数的方法，并应用修正的D-S证据理论实现目标识别，通过仿真验证了该模型能够有效减小雷达辐射源所受的噪声......
4. 《基于数学规划的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的目标识别问题，提出了基于数学规划的多传感器信息融合方法。该方法利用最大最小隶属度函数将识别系统特征矩阵转化为指标隶属度矩阵，通过求解各目标类型综合隶属度偏差最大的最优规划问题，客观地确定了特征指标的权重，根据综合隶属度给出目标识别方法。该方法较好地避免了特征指标权重选取的主观性......
5. 《一种基于自适应权值灰关联分析的毫米波/红外融合识别方法》PDF+DOC 本文提出了一种基于自适应权值灰关联分析和DS理论的毫米波/红外融合目标识别方法。首先对单个传感器提取的特征计算灰关联度作为基本概率赋值，再用DS理论进行融合得到识别结果。在灰关联度计算中，本文提出了使用熵值分析法自适应确定不同特征的权值，提高了系统性能。基于实测数据的实验结果验证了本文的有效性。...
6. 《多传感器目标识别的改进灰关联度法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题，提出了一种新的融合方法。该方法利用置信距离改进了灰关联系数，通过求解各属性的置信距离的偏差平方之和最大的优化问题，获得属性的权重，从而给出目标识别方法。克服了特征权重选取的主观性，提高了目标识别结果的准确性和可信度。仿真实例验证了方法的有效性。...
7. 《基于PNN-DS信息融合模型的目标识别方法》PDF+DOC 针对目标识别中常用BP-DS信息融合方法识别率低，运行速度慢，抗噪性差等问题，提出一种基于PNN网络和DS证据的信息融合方法。该方法不仅综合了证据理论在处理不确定信息方面的优点和神经网络在数值逼近上的长处，利用神经网络和证据推理算法获取了基本概率赋值，同时突出了PNN网络在处理多传感器信息的准确性和......
8. 《一种基于D-S推理的异源信息目标识别方法》PDF+DOC 讨论了多帧异类信源的目标识别问题，将D-S证据推理应用于多传感器的数据融合，将异类辨识框架下的证据体组合得到新置信指派，利用多个传感器共同或联合操作的优势来提高目标识别的有效性和精确性。同时给出基于基本概率赋值决策的目标识别时序累积方法。最后通过仿真验证了该方法的有效性，可信度及准确性得到提高，具有......
9. 《目标识别中多传感器信息融合算法比较》PDF+DOC 近年来多传感器信息融合技术在目标识别领域得到了大量研究和快速发展.介绍了多传感器信息融合目标识别的基本原理及其系统结构，重点阐述了目标识别中的多传感器信息融合算法，并对识别效果进行比较，最后指出了该领域今后的发展趋势。...
10. 《基于灰关联信息融合的转子系统早期故障发现研究》PDF+DOC 设置振动信号的FFT谱序列为特征量，在稳态运行下的参考特征量与异常运行状态下的待辨识特征量间建立了通道对应的灰关联空间并将两者进行灰关联分析.对安装有多传感器的转子系统在灰关联空间内设置融合策略进行转子系统的早期故障发现研究.为消除速度波动造成的关联失真影响，对FFT谱特征量进行了基于工频的归一化处......