《一种基于加速度传感器的人体跌倒识别方法》PDF+DOC
作者:卢先领,王洪斌,王莹莹,徐保国
单位:四川省计算机研究院
出版:《计算机应用研究》2013年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSYJ2013040410
DOC编号:DOCJSYJ2013040419
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为了减少老年人因跌倒而造成的伤害,及时有效地识别跌倒行为,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置,采集人在运动时的加速度变化数据;然后使用日常活动数据训练隐马尔科夫模型(HMM),利用老年人活动状态相对较少的特点,从测量数据与HMM的匹配程度寻找“疑似”跌倒行为;最后计算短暂时间内的身体倾角,检测人体躺卧姿态,完成跌倒识别。利用HMM和身体倾角识别跌倒,解决了生活中缺乏跌倒数据训练样本的问题,提高了某些近似行为的区分度。仿真结果表明,该方法在有效识别跌倒行为的同时,提高了正确率。
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