《基于无线传感器网络的地震信号特征提取方法研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于协同表示的声振传感器网络车辆分类识别》PDF+DOC 针对使用单一信号分类的现有车辆识别技术的不足，提出了一种基于声音信号与振动信号协同表示的车辆分类识别方法.利用梅尔倒谱系数(MFCC)提取车辆的声音信号和振动信号特征，分别对提取的2种信号特征进行多任务训练分类，以获得多任务协同表示的重构误差并对其进行加权处理，得出被检测目标的分类识别结果.结果表明......
2. 《基于混合累积模式匹配的云数据特征分区融合算法》PDF+DOC 在无线传感器网络云计算环境下，传统的数据融合方法，对混合累积特征未进行滤波后置检测，无法实现模式匹配，数据融合误差控制不可控制。提出混合累积模式匹配的云数据特征分区融合算法，根据两云间云滴的取小取大后的比值描述云间相似程度，得到云数据信息熵融合特征的功率谱幅度，采用簇内数据相异粒度寻优法得到云数据的......
3. 《运用开端神经网络进行人体姿态识别》PDF+DOC 通过迁移深度神经网络在图像识别方面的经验，提出了一种基于Inception神经网络和循环神经网络结合的深度学习模型(InnoHAR)，该模型端对端地输入多通道传感器的波形数据，利用1&#215；1卷积对多通道数据的有机组合，不同尺度的卷积提取不同尺度的波形特征，最大池化过滤微小扰动造成的假阳......
4. 《基于功率谱估计的雷达气动目标分类方法》PDF+DOC 气动目标空气动力类型分类具有重要的军事价值。本文提出了一种基于功率谱估计的雷达气动目标分类方法。在功率谱上提取特征，实现直升机、螺旋桨、喷气式的分类。分类结果表明该方法具有较好的效果。...
5. 《基于模糊聚类的网络异常流量检测算法研究》PDF+DOC 为了提高异构有向传感器网络异常流量检测能力，提出一种基于模糊聚类的异构有向传感器网络异常流量检测算法。对采集的异构有向传感器网络传输数据进行低维度的特征集构造，构建异构有向传感器网络异常流量分布的粗糙集模型，对网络的异常流量特征集采用自适应回归分析方法进行统计特征量提取，以少量的样本类别数据为测试集......
6. 《基于信道特征提取的物理层安全密钥生成方法》PDF+DOC 物理层密钥具有降低密钥分发、更新和维护的难度的特点，针对无线传感器网络中节点传输信息易遭受窃听攻击的问题，基于物理层安全中的“一次一密”理论，提出了一种物理层密钥生成方法，主要包含信道估计、特征提取、密钥生成与协商。在半双工通信模式下，根据信道估计阶段相干时间的长短，对训练序列的长度进行动态调整，提......
7. 《基于人工智能的电力状态评估系统不良数据高效识别方法》PDF+DOC 为了提高电力状态评估能力，需要对电力状态评估系统不良数据进行准确识别，提出基于人工智能的电力状态评估系统不良数据高效识别方法，采用无线传感器网络进行电力状态评估系统的数据采集，对采集的大数据采样区域状态空间结构重组方法进行数据特征重构，提取电力状态评估系统不良数据的统计特征量，采用多层模板特征匹配方......
8. 《数据挖掘技术在信号特征模式提取中的应用》PDF+DOC 主要阐述如何从故障信号数据库中，应用模糊聚类分析方法挖掘信号的特征模式，并以氧传感器信号为例说明该 方法的应用过程，通过数据挖掘提取氧传感器的四个参数作为信号的特征。...
9. 《基于SOFM神经网络的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 为了降低无线传感器网络的通信量，降低能耗，延长网络的生命周期，提出了一种基于SOFM(Self-Organizing Feature Mapping)神经网络的数据融合算法(SOFMDA)，该算法将自组织映射神经网络和无线传感器网络分簇路由协议相结合，使簇中的各个节点完成神经元的工作，按照数据的特征......
10. 《基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法》PDF+DOC 基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别，在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台，实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点，来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取包含传感器节点在3个轴上信号的时域和频域信息，并采用神经网络和分层的方......