作者:邵靖宇,谢森 单位:中国科学院软件研究所 出版:《计算机系统应用》2013年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXTYY2013030240 DOC编号:DOCXTYY2013030249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 信息融合技术是一个多学科高度集成的热点研究领域,目前针对煤矿井下环境监测系统的安全隐患问题,提出了一种基于无线传感器网络的分布递阶卡尔曼滤波信息融合算法,其中下层源节点采用改进卡尔曼滤波算法,上层汇聚节点采用方差自适应的加权信息融合算法,该算法能有效降低无线传感器网络能耗和网络信息冲突,实现信号重构.仿真结果表明,该算法具有很高的可靠性和信息融合精度,有较好的工程实用价值。

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