《无线传感器网络中的信息融合算法》PDF+DOC

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2. 《基于改进卡尔曼滤波与支持向量机的信息融合技术》PDF+DOC 针对矿井安全监测系统的隐患问题，提出一种基于改进卡尔曼滤波与支持向量机的信息融合方法，且将传感器分为源节点和汇聚节点，在源节点采用改进卡尔曼滤波，汇聚节点采用支持向量机的信息融合方法，此算法可以有效地降低无线传感器网络的能耗和网络信息传输量，仿真结果表明，该方法可以有效地提高无线传感器网络的信息融合......
3. 《无线传感器网络节点分布式信息融合算法研究》PDF+DOC 节省能耗和延长网络寿命是无线传感器网络研究的核心课题之一，国内外在节点放置、路由策略方面有大量研究，通过密度控制、分级簇等路由算法减少数据冗余。通过信息融合算法减少有效数据传输量是延长网络节点寿命的有效途径，并就此进行具体研究，提出了三种典型的分布式信息融合算法，即系数加权融合、无反馈的Kalman......
4. 《一种改进的分布递阶无线传感器网络信息融合算法》PDF+DOC 信息融合技术是一个多学科高度集成的热点研究领域，目前针对煤矿井下环境监测系统的安全隐患问题，提出了一种基于无线传感器网络的分布递阶卡尔曼滤波信息融合算法，其中下层源节点采用改进卡尔曼滤波算法，上层汇聚节点采用方差自适应的加权信息融合算法，该算法能有效降低无线传感器网络能耗和网络信息冲突，实现信号重构......
5. 《无线传感器网络山洪监测数据汇聚平台》PDF+DOC 针对山洪形成原因的复杂性和不确定性，本文通过BP神经网络对历史数据进行整理，提出了基于多传感器信息融合的数据汇聚平台的设计。此平台可以实现实时汇聚小流域水位、降雨量等监测数据，对汇聚数据进行数据解析、信息融合，通过GPRS将采集的数据发送到远程后台数据中心。本文在硬件上设计完成了基于S3C2440的......
6. 《无线传感器信息融合在环境监测系统中的应用》PDF+DOC 本文面向无线传感器网络(Wireless Sensor Networks，WSN)设计实现了基于多种环境信息融合的环境监测系统。通过无线传感节点采集温度、湿度、空气质量、光照等环境信息，将同种类型传感器采集的信息使用自适应加权算法进行一级融合，并上传到服务器平台，服务器使用BP神经网络算法对不同的环......
7. 《基于信息融合的驾驶行为识别技术的研究》PDF+DOC 通过分析选定驾驶行为的组成主因子，并采用层次分析法确定其权重系数；基于所采集的各主因子的传感器信号，采用BP神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法进行驾驶行为识别。仿真结果表明：提出的基于多信息融合的驾驶行为识别方法能准确地识别出常见的驾驶行为。...
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9. 《多传感器信息融合技术及其应用》PDF+DOC 介绍了多传感器信息融合的起源、发展及应用现状，阐述了多传感器数据融合的基本概念、主要类别、相关技术和方法，研究了几个主要算法及其适用场合，最后分析了该技术存在的主要问题及其发展趋势。...
10. 《无线传感器网络q分类融合算法》PDF+DOC 针对大规模无线传感器网络信息传输量和节能要求，提出一种新的与空间事件相关的融合算法.新的融合算法在分簇路由协议LEACH基础上，构建了包含区域信息的q分类数据结构，使之能够完成对包含区域信息的数据分布查询任务.通过仿真对包含区域信息的q分类融合算法的数据传输量与精确度等指标进行计算分析，将其结果与简......