作者：王艳菊,康岳屹,王怀玉 单位：中国电子科技集团公司第二十六研究所 出版：《压电与声光》2013年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYDSG2013050310 DOC编号：DOCYDSG2013050319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电容式水流泥沙含量传感器数据融合的研究》PDF+DOC2004年第04期 沈逸,李小昱,雷廷武,王为 《基于电容电导法的原油含水率测试仪设计》PDF+DOC2009年第07期 张博,刘润华 《BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用》PDF+DOC2008年第04期 张冠宇,邓勇,杨振,余春平 《改进PSO-BP算法的压力导丝温度及非线性补偿研究》PDF+DOC2016年第06期 范广坡,余学飞,卢广文,林良卓,周地福 《基于多传感器数据融合的早期林火识别》PDF+DOC2015年第04期 赖小龙,于文华,赵燕东,颜小飞 《指控系统中的数据融合与人工神经网络》PDF+DOC1997年第02期 刘大昕,刘群,印桂生,刘育刚 《基于神经网络的矿尘浓度传感器输出特性研究》PDF+DOC2009年第11期 胡安瑞,程学珍,杨芬,曹茂永 《基于BP神经网络的飞行体姿态预测模型》PDF+DOC2008年第01期 孟松,张志杰,范锦彪,曹咏弘 《基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC2007年第12期 吴昂,朱娟花,金施群,姬少龙 《滚动轴承的智能诊断系统研究》PDF+DOC2007年第04期 陈霞

    • 在电容式传感器作为含水率测量敏感元件的测量系统中，采用基于人工神经网络的多传感器数据融合方法对数据进行处理，建立多传感器信息融合模型，补偿由于温度变化对含水率测量结果的影响，提高测量结果的准确性。实验表明，数据融合后的输出值更能逼近实际的含水值。

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