作者：齐贺,赵智忠,李振华,赵素文 单位：西安高压电器研究所 出版：《高压电器》2013年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGYDQ2013020160 DOC编号：DOCGYDQ2013020169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 根据真空断路器故障诊断特点，提出了小波包、RBF神经网络与D-S证据理论相结合的决策层信息融合诊断方法。首先，运用小波包—能量谱分析方法对振动信号进行分解处理，提取特征向量，并以此作为诊断的依据；其次，建立神经网络模型，以特征向量为RBF神经网络的输入，进行断路器初步故障诊断；然后将诊断结果作为对各种故障模式的基本概率分配值，利用D-S证据理论，实现对初步诊断结果的融合，从而得到最终的融合诊断结果。实验结果表明，该方法诊断真空断路器故障能取得良好的效果。

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